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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3FCLKQB
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2013/12.12.18.33
Última Atualização2018:08.27.13.24.43 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2013/12.12.18.33.35
Última Atualização dos Metadados2018:08.27.13.24.44 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
DOI10.1109/IGARSS.2013.6723191
ISBN978-1-4799-1114-1
Rótulolattes: 1913003589198061 3 ZanottaZaniShim:2013:AuDeBu
Chave de CitaçãoZanottaZaniShim:2013:AuDeBu
TítuloAutomatic detection of burned areas in wetlands by remote sensing multitemporal images
FormatoDVD
Ano2013
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho2538 KiB
2. Contextualização
Autor1 Zanotta, Daniel Capella
2 Zani, Hiran
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 yosio@ltid.inpe.br
Endereço de e-Mailyosio@ltid.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS).
Localização do EventoMelbourne, Australia
Data2013
Editora (Publisher)IEEE
Volume1
Páginas1959-1962
Título do LivroProceedings
Tipo TerciárioPaper
Histórico (UTC)2013-12-12 18:33:35 :: lattes -> administrator ::
2016-08-19 14:34:29 :: administrator -> marciana :: 2013
2016-11-03 23:31:42 :: marciana -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
2016-11-14 15:48:02 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:25 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavewetlands
Bayes methods
covariance matrices
erosion
expectation-maximisation algorithm
floods
geophysical image processing
image classification
statistical analysis
terrain mapping
ResumoIn this paper, a methodology for automatic detection of burned areas is suggested. The classification criterion is performed using Bayesian statistical parameter (mean and covariance matrix) extracted automatically using the Expectation Maximization algorithm and taking into account the spectral similarity between burned and flooded areas. In this work the final process involves the application of morphological operators of erosion and dilation of images in order to insert information from the spatial context, refining the final map. Experiments were conducted to a TM-Landsat scene with areas affected by fires and seasonal flooding. The results show that the accuracy is increased with the consideration of flooding mask and the subsequent application of spatial context, reaching values up to 97% of accuracy when compared with a reference map.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Automatic detection of...
Arranjo 2Automatic detection of...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3FCLKQB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3FCLKQB
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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